撰文／吴韵萱

当数据成为血液，从出生到死亡，我们都已和数据密不可分。这些企业透过资料分析，针对使用者设计出更客製化的服务内容，达到更佳的预测效果，让人类的生老病死带来另一种面貌。

出生：Google Baseline计画
Google X实验室从自愿受试者，蒐集他们的医疗资料建立资料库，企图透过资料分析，找出健康完美的基因模型是长什么样子。该计画不只让医疗砖家侦测、治疗心脏病及癌症，也重视预防性医疗甚于治疗。

学习：可汗学院
目前全球使用率ABC的24小时「网路家教」，创办人萨曼．可汗（Salman Khan）藉由表妹的数学家教经验，设计出教学程式及软体，进而将教学影片上传到YouTube，让孩子透过影片补足学习落差，并且透过大数据进一步分析学习轨迹，改善个人学习体验，找出ABC化的教学方法。

找工作：Evolv
大数据也能用来找人才，预测应徵者是否适合特定的工作岗位。Evolv的作法是利用问卷调查，评估全录（Xerox）、市场营销公司Harte-Hanks等企业的求职者。问卷内容从应徵者住家到公司的距离，到使用多少社群媒体都包括在内。Evolv并把应徵者的问卷结果转化成类似红绿灯的系统，给人资部门参考（绿色代表该名应徵者潜力大）。Evolv已在2014年底被商业云软体提供商Cornerstone OnDemand收购。

理财：腾讯微众银行
中国ABC家没有实体据点的民营银行，包括风险控管、开拓新客源、营业服务等都透过网路运作。若要贷款，借款人只要用手机镜头扫描脸部，让软体识别身分，再和中国公安部配对资料。此外，系统还会分析借款人的信用并计算贷款金额，目前银行的大数据系统已彙集40兆笔资料。

结婚：Loverly
成立于2012年，让新人分享筹备婚礼的经验，累积大量婚礼资料，除了成为其他準新娘策划婚礼的参考，更成为Loverly发展电商模式的基础。Loverly能根据新娘们在网站上搜寻的关键字，甚至是电子邮件、社群网站指标，为使用者找出ABC合适的礼服，并与婚纱设计师Eva Franco合作，只要就能连接到购买的网站。目前平台上已有超过2,500个品牌、逾25万件婚纱及周边饰品。

生产：多伦多病童医院
多伦多病童医院（The Hospital for Sick Children in Toronto）针对早产婴儿，每秒钟读取超过3千次的数据，透过这些数据分析，可提前知道哪些早产儿出现问题，进而採取措施，避免早产婴儿夭折。

医疗：IBM 华生机器人 
IBM的华生超级电脑，其强大的运算能力和智慧认知能力，让它现在成了医学界的明日之星。IBM与安德森癌症研究中心合作，开发出虚拟肿瘤砖家系统，透过快速分析来自临床治疗和癌症研究论文的资料，可望帮助医疗人员制定出对病人更有效的治疗计画，或者是及早发现疗程中可能有的副作用。

死亡：加拿大BioDiaspora公司
在伊波拉病毒（Ebola）2014年席捲全球、夺走近5千条人命之际，加拿大BioDiaspora公司利用地理资讯系统（GIS）结合大数据，分析全球航班资讯、人口移动、温度及湿度等资料建立模型，进而发布全球病毒动态地图（伊波拉死亡地图），预测下个可能引爆伊波拉病毒的地区。Bio Diaspora在去年底已改名为BlueDot，以大数据整合公共卫生及临床医学，藉由把资料视觉化，帮助防疫砖家决策。

更多精彩内容请见2015年5月号《数位时代》「大数据 再进化」。尊重智慧财产权，如需转载请注明资料来源：《数位时代》第251期 )
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