文 / 詹长霖 在政府和市场的双重催动下，那些原本封存在伺服器里的陈年资料，成为一座座蕴藏丰富的“金矿”。大数据的运用带来的商机更是无上限，大陆稿德公司估算，使用稿德地图躲避拥堵功能，平均每月为全部使用者节省时间达700年，节油稿达1840万升、价值人民币1.3亿元。在刚刚结束的人机围棋对决中，穀歌人工智慧围棋软体AlphaGo以4:1击败了人类选手李世石。人工智慧界是一片欢呼，这是深度学习+大数据的胜利。 但是事实上，这个令人兴奋的新事物，仍处于摸索研究阶段，大数据产业有必要重新审视自身的痛点，寻找解决之道。 1.技术层面的缺失 全球在大数据研究的投入已不少，2016年会更多。美国资讯技术研究和分析公司Gartner预测，2016年全球在大数据方面的总花费将达到2320亿美元。 这一庞大的投入与实际产出，目前并不匹配。现有的数据搜集和处理能力，常使电商看上去很不着调，当客户从一个电商平台购买一部手机后，下次再登录时，电商可能简单粗暴地又推送手机广告；Line及微信朋友圈的广告推送，一直是线民取笑的槽点。 很多企业还是坚持用传统的随机抽样方法，这样可以较低的成本、较少的资料，进行一定ABC度的分析，比大数据分析要经济实惠。窘境源自技术层面的缺失。一是业界对于大数据分析的价值逻辑缺乏足够深刻的洞察，以致搭建的模型偏差较大；二是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。 2.谁握有这些数据？是否愿意共用大陆除了稿德这样以数据为生的企业，BAT通过线民的网购、理财、搜索，以及社交网路等，坐拥海量资料。穀歌、百度大数据，基于使用者在穀歌或百度上的所有行为、检索词；脸书FB、腾讯掌握了海量的社交资料；阿里巴巴拥有使用者的交易资料。此外，一批提供资料权益服务的数据公司也应运而生。 在移动互联时代，由于每台终端设备都“绑定”一个使用者，一旦将数据分享，合作者也就长期拥有了这些用户，这导致整个业界的心态放不开，害怕用户流失。
3.公共数据围墙 政府部门不会轻易放开掌握的数据。儘管台湾政府推动Open data，去年9月大陆国务院印发《促进大数据发展行动纲要》称政府数据统一开放平台将在2018年底前建成，率先在气象、环境、信用、交通、医疗、卫生等20余项重要领域，实现公共数据资源合理适度向社会开放。但是要打破公共资料围墙还需要一段时间，另外，政府的很多数据没有集中管理，还处于资讯孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。 当然，要利用大数据助推金融、医疗健康、零售业、製造业等各行业产生根本性的变革还有一段路要走，但是只要知道目前的痛点在何处，我们才知道如何开挖大数据这座金矿。 参考资料：大数据文摘 建议课程：Big Data大数据信息驱动工业革命、解码工业大数据分析与应用 图文提供 / 詹长霖 Top